开源启航 — 精神、治理与技术基石
课程： 溯源开源运动的历史与精神，解析主流许可证的合规要点；学习社区建设理论，设计贡献者路径与治理框架；并掌握 Git/GitHub 协作、CI/CD 流程，为项目构建坚实的技术协作基础。
成果： 理解开源生态的底层逻辑，并能够独立完成一个开源项目的技术协作流程。
「一切创新，皆由溯本而生；一切变革，皆因回归而新。」
Upstream 以开源精神为根、以公共产品为核，汇聚政府、产业、社区与高校伙伴，共探开源生态的可持续范式。
Upstream 是一个聚焦开源生态建设与可持续发展的学习与实践平台。学员将在真实项目中理解社区治理、公共产品与叙事传播，完成可持续生态行动方案，并投入长期的公共影响力共创。
Upstream 以开源精神滋养公共产品。商业化并非终点，而是维系生态信任与活力的支撑力量，让协作文明得以长期生长。Upstream 相信开源不仅是一种技术路径，更是一种协作文明。我们以信任与公共产品为基石，共建可持续的开源未来。
双阶段学习 + 实践路径，帮助团队夯实治理能力、传播能力与生态可持续能力。
深入理解开源精神、治理机制与公共产品的现代意义。
培养具备社区运营、传播与可持续能力的生态领航者。
联结政府、产业与社区资源，支持公共产品的长期发展。
大本营｜线上训练
学员完成四周在线培训，选择项目并配对，争夺线下培训名额。
登顶营｜实战考验
优胜者进入项目团队，获得资助和导师指导，进行深度实战开发。
挺进营｜沉浸共创
北京三天集中培训和路演比赛，选出优胜团队获得后续发展机会。
课程： 溯源开源运动的历史与精神，解析主流许可证的合规要点；学习社区建设理论，设计贡献者路径与治理框架；并掌握 Git/GitHub 协作、CI/CD 流程，为项目构建坚实的技术协作基础。
成果： 理解开源生态的底层逻辑，并能够独立完成一个开源项目的技术协作流程。
课程： 融合产品管理思维与多平台社区运营策略，掌握从零构建项目宣传与营销的核心技能；重点学习使用 AI coding（如 Vibe Coding）快速建站的能力，并结合 AIGC 工具高效制作全套营销物料。
成果： 能够为开源项目快速搭建官网，并运用 AI 工具构建起一套完整的营销与社区运营体系。
课程： 从公共服务型商业模式出发，结合 SaaS 案例、AARRR 指标与增长黑客技巧，在导师指导下设计转化漏斗与资源沟通策略；并学习运用 AI 构建从图文到音视频的全方位内容矩阵，以支撑项目的长期增长。
成果： 具备为开源项目设计清晰、可持续的商业增长路径的能力，并掌握运用 AI 制作高质量多媒体宣传内容的核心技能。
课程： 学员可选择3个项目并按优先级排序，学员参加项目群，和导师的互动讨论（项目群及培训课），学员提交综合作业，包括个人视频路演、营销网站、和其他材料，最终项目方根据学员提交的综合作业和平时作业成绩选择 4-6 名成员提交给评审团，评审团最终选出 4 名学员进入线下环节。
成果： 产出一份针对真实开源项目的完整解决方案，涵盖产品设计、生态增长与商业路径规划。
开营仪式、项目发布、导师与团队配对，快速建立共同语言。
AIGC 传播实战，完善故事线与展示材料。
成果路演、专家点评与颁奖，链接后续资源。
登顶营｜实战考验
生态和商业发展基金
最终胜出的 20 名学员将会获得 Upstream 资助的实习工资，进入目标项目，为项目的生态建设、产品和商业规划贡献力量，同时持续从 Upstream 导师和学员网络获得定期培训，成果展示，经验分享，6 个月后进行项目的 demo day 展示，项目获得客户和投资机会。
跨界导师团与合作伙伴，为团队提供战略、运营与资源的全方位陪伴。
高校教授与研究机构，提供理论框架与文化指引。
开源项目 Maintainer，分享实践经验与生态洞察。
企业级 OSPO 负责人，带来产业规模化运作经验。
政策顾问与科技园区伙伴，提供场地、政策与落地支持。
开源创新基金与可持续资本，链接长期资源与融资通道。
Upstream 2025 冬令营项目
从智能体互联网到操作系统内核，再到具身智能与社区协作工具， 这些伙伴将在 Upstream 共创营中打磨治理、传播与长期增长方案。
辰龙团队以清华大学 uCore->rCore->ArceOS 的技术底座，打造完全开源、组件化的具身智能操作系统，并推出“机器人版树莓派”开发套件。Rust 内核、开源 NPU 驱动与标准课程同时开放，让高校实验室与职业院校可以低成本搭建导航、感知与多传感融合原型，快速验证真实场景。
ANP 以 DID 身份、端到端加密与语义发现协议，构建“智能体版 HTTP”。该项目希望让个人助理、商业 bot 与公共服务无需重新注册即可可信通信，280+ 社区成员每周迭代 SDK、凭证流与行业协议。
dora-rs 用 Rust 建立面向数据流的机器人框架，零拷贝共享内存与 Zenoh 跨端通信可在百微秒内传输 50MB 数据，Python 节点支持热重载。开发者像拼装图谱一样组合感知、规划、控制节点，大幅降低具身智能研发门槛。
FlagOS 联结 17+ 芯片、云厂商与高校，以 FlagTree 编译器、FlagGEMs 算子与 FlagCX 通信库打通国产 NPU。它像开源版 CUDA，让大模型训练/推理在不同硬件间平滑迁移，并同步推进 ITU 标准、校园课程与全球黑客松。
KTransformers 以 CPUInfer + Marlin Kernel + 大内存缓存，把 DeepSeek-V3 等千亿模型装进单台消费级 GPU。它对不同算子智能调度，Prefill 延迟可降低 30 倍，生成速度提升 3 倍，帮助安全、媒体等行业部署自有 Copilot。
MoFA 以 Modular AI Framework 为引擎，召集独立产品经理打造“杀手级”AI 应用：从灵感、原型、叙事到商业化都有同伴与导师陪跑。项目希望证明小而美的团队同样能用开源与 AI 打造可持续公共产品。
Moxin AI 提供完全开源、可复现的 TTS、ASR 与语音克隆模型，专为“AI 一体机”与私有服务器优化。无需上云即可获得双语语调、极速推理与小样本训练，适合教育、无障碍与公共服务部署安全的语音智能。
Palpo 提供高性能 Matrix 主服务器，Robrix 负责多端客户端体验，而 TSP SDK 则把 OpenWallet 的可验证身份/凭证注入通信流程。三者共同为政府、企业与社区提供可自主管控的通信 + 信任层，支撑开源治理与公共服务。
Makepad GPU UI 引擎、Robius 应用框架与 Moly 客户端 SDK 打造“端云一体”的 Rust AI 开发生态。开发者可在同一代码基调度本地/云端模型、构建 Agent UI，并通过 Moly Server 集成本地 LLM。它面向 AI 原生应用的全流程：界面、网络、推理与分发。
一切创新，皆由溯本而生；一切变革，皆因回归而新。
Where every push returns to the source, and every source renews the flow.
如果你正在建设开源社区、公共服务项目或社会创新方案，欢迎携团队报名。我们也期待导师与合作伙伴的加入，共同点亮开源生态的长期价值。